2016'nın sonlarında Amazon Amazon Go, Seattle'da açıldı. Derin öğrenme, sensörler, bilgisayar görüşü ve diğer AI teknolojilerinden tam anlamıyla yararlanan bu insansız fiziksel mağaza, ortaya çıktığı anda perakende dünyasında büyük bir etki yarattı.
Yapay zekanın getirdiği sektör değişiklikleri burada bitmiyor. Günümüze bakıldığında, perakendecilerin karşılaştığı büyüme ikilemi, AI teknolojisine yönelik beklentilerini yoğunlaştırdı - ekonomik döngünün yinelenmesi gibi nesnel faktörler, tüketici pazarını nehir yatağını çıplak hale getirdi ve işletme, maliyet azaltma ve verimliliğin özüne geri döndü. ve deneyim geliştirme.
"Gelecek, yeni ve daha verimli bir veri işleme sistemi olacak." A Brief History of the Future kitabının yazarı Hraley, bir keresinde dijital geleceğin olasılıkları hakkında bunu öngörmüştü. Tamamen bağlantılı ve dijitalleştirilmiş bir toplum hala tasavvur edilebilir, ancak insanlar, gerçek dünya ve sanal dünya arasındaki ilişki, üretken yapay zeka tarafından yuvarlanan dalgalarda kıyıya vurmaya başlıyor.
ChatGPT bir sosyalleşme dalgasına neden olduktan sonra, sektör bir "bin model savaşı" gördü. Bununla birlikte, halkın sohbet, şiir yazma ve resim yapmada algıladığı değişikliklerin ötesinde ......, geleceğin endüstriyel zekasının anahtarı ne tür bir büyük model olacak?
"2023 Jingdong Küresel Bilim ve Teknoloji Kaşifleri Konferansı ve Jingdong Bulut Zirvesi"nde, Jingdong konuşması gergedan büyük modeli, bu sorunun cevabını vermek için. Sektörden kaynaklanan ve sektöre hizmet veren bu büyük model, dijital tedarik zincirini başlangıç noktası alarak, büyük modelin uygulama darboğazını kırıyor. Dijital tedarik zincirinin genel verilerinin yüzde 70'inin ve yerel verilerinin yüzde 30'unun eğitim birleşimi, gerçek endüstriyel sorunları çözmek için bilgi yoğun, görev odaklı endüstriyel senaryolara adanmıştır.
Eğitim pazarının tamamlanmasında, bilişi şekillendiren üretken AI'nın temsilcisi olarak ChatGPT ile halka açık karnavalda genelleştirilen bilim ve inovasyonun sınırlarından gelen sosyal ses hacmi, ısı yavaş yavaş azaldı. Büyük modeli ve sahne ayrımını çözmenin nesnel değeri, sayısız girişimcinin kafasında ima edilen yapay zeka kaygısında yatmaktadır.
LikeWeb verilerine göre, ChatGPT öncesi ziyaretlerin büyüme oranı inanılmaz, halka büyüme oranı Ocak ayında yüzde 131,6, Şubat ayında yüzde 62,5, Mart ayında yüzde 55,8 oldu ve Nisan ayında halka büyümesiyle önemli ölçüde yavaşladı. oranı yüzde 12,6 olarak gerçekleşti ve Mayıs ayında bu rakam yüzde 2,8 olarak değişti ve Haziran ayındaki halka büyüme oranının negatif bir rakam olması bekleniyor.
Gerçek sorunları ciddi senaryolarda çözen büyük endüstri modelleri, ses getiren yüksek zemini almaya başlıyor. Uluslararası olarak, Microsoft, Amazon ve diğer büyük üreticiler, kurumsal sınıf hizmetlerin ticarileştirilmesi yolunu keşfetmeye başladılar; yurt içinde Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei gibi şirketler, sektörün büyük modellerine yapılan yatırımları hızlandırıyor ve ilgili teknoloji yollarındaki işletmelerin birleşme ve satın alma miktarı yeni zirvelere tırmandı.
Farklı dikey endüstriler, yeni çağın çağrısı olan yeni teknolojiyle başa çıkmak için zekanın ortaya çıkmasını istiyor. Zekanın ortaya çıkmasının temeli, AI büyük modelleri için yeterli veri ve uygulama senaryolarının sağlanmasıdır. Tek bir endüstri için, bu bir günlük bir çaba değildir, ancak iki yönün becerisini gerektirir: endüstriye büyük modelin "yakıtı" olarak tescilli verileri elde etmek için daha güçlü bir veri platformu ve daha akıllı etkileşim yetenekleri.
Bu, şirketin son teknolojik keşiflerinin ana teması haline geldi. Uzun süredir devam eden yapay zeka kaygısı bir çıkış yolu bulmaya başlıyor. Sektör oyuncuları açısından bakıldığında, gerçek endüstriyel sorunları çözmek için teknolojiyi endüstriyel sahneye geri döndürme ve fiilen gerçek iş akışına girme ihtiyacı öncü bir kavrayıştır.
Endüstri bir fikir birliğine vardıktan sonra, tescilli verileri içeren genelleştirilmiş bir büyük modele dayalı büyük bir modelin, yapay zekanın etkin olduğu endüstrinin son kilometresi olacağı bulundu.
Bu, Jingdong Cloud'un yargısını doğruluyor: Bir gecede elde edilemeyecek zekaya, karaya giden önde gelen endüstrilerin dijitalleştirilmesinde öncelik verilecek. Karmaşık pazarlama senaryoları ve tedarik zinciri bağlantılarıyla perakende sektörü, büyük modelleri geliştirmek için mükemmel bir "savaş alanı"dır.
Perakende sektörünün uzun tedarik zincirine nasıl kök salmalı? Verilerin metalardan tüketicilere kadar tüm "daldırma" zincirini tamamlamasına nasıl izin verilir? Pek çok perakende işletmesi gerçeğe ve mantığa geri döndü ve genel büyük modellerin yüksek maliyetinin ve teknik engellerinin her işletme için geçerli olmadığını ve gerçek senaryoların ihtiyaçlarına uyan sektör büyük modellerinin çarklar olduğunu şiddetle anlıyorlar. zaten inşa edildi.
Bu nedenle, rekabetin büyük modeli, anahtar teknolojide değil, endüstriyel sahne inişinde. Bu da olabilir, Jingdong, endüstri odaklı konuşma gergedan büyük modelinin yanı sıra, hararetli tartışmaların nedeninden sonra sektördeki endüstriyel inişi teşvik etmek için bir dizi ürün ve çözümün piyasaya sürülmesini sağlayabilir.
AI, sağlam bir sonraki adım için perakende sektöründe liderliği ele geçirerek sektörün son kilometresine güç katıyor.