Yapay Zeka (AI) Öğretim Yöntemlerimizi Değiştiriyor

Oct 26, 2022 Mesaj bırakın

Yapay Zeka (AI), insan bilgisi ve davranışına sahip olan ve öğrenme ve akıl yürütme yoluyla sorunları, hafıza bilgisini ve insanın doğal dilini anlamayı çözen bir bilgisayar sistemidir. John McCarthy, bu terimi 1956'da ortaya attı. Altmış yılı aşkın bir gelişmenin ardından yapay zeka, sosyal hayatın çeşitli alanlarındaki etkisini artırdı. Yapay zeka işimizi, öğrenme yöntemlerimizi ve yaşam tarzımızı değiştirecek ve sosyal, politik ve ekonomik görünümde değişikliklere neden olacak. 8 Temmuz 2017 tarihinde Danıştay, ülkemin yapay zeka geliştirme konusundaki temel görevlerini belirten ve kalkınma planını kapsamlı bir şekilde uygulamaya koyan “Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı”nı (bundan sonra “Plan” olarak anılacaktır) yayınladı. "Planlama", "Yapay zeka, uluslararası rekabetin yeni odak noktası haline geldi. Yapay zeka, geleceğe yön veren stratejik bir teknolojidir. Yapay zeka gelişimini ulusal stratejik düzeyde sistem düzenine ve aktif planlamaya koymak gerekir."


1. Yapay zeka "kişiselleştirilmiş" öğretimi gerçekleştirebilir


Eğitimi etkileyen yapay zekanın kilit yöntemlerinden biri, öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme sağlamaktır. Öğrenme prosedürlerini, oyunları ve yazılım sistematörlerini öğrencilerin ihtiyaçlarına cevap verecek şekilde uyarlayarak, süreç boyunca öğrencilerin öğrenme verilerini toplar, bu verileri analiz eder ve son olarak öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme çözümleri önerir. Örnek olarak "HKUST Xunfei"yi ele alalım. Şu anda, kişiselleştirilmiş öğrenmeye ulaşmak için öğrenci merkezli bir sınıf oluşturmak temel olarak üç adımdan geçiyor: Her şeyden önce, her disiplin için bir disiplin bilgi haritası oluşturmak; ve ardından her öğrenciyi konunun bilgi haritası aracılığıyla analiz edin. Öğrenme durumu, her öğrencinin öğrenme durumunu görselleştirmesini sağlar; son olarak ilgili öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme kaynakları önerir. Yapay zeka, öğrencilerin hakim olmadığı içeriği tekrarlayabilir ve öğrencilerin kendi ritimlerine göre öğrenmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, "Khan Institute", öğrenme sürecini her kişinin öğrenme durumuna göre bağımsız olarak tasarlayabilir. Bu özelleştirilmiş eğitim, farklı öğrenme seviyelerindeki öğrencilerin bir sınıfta öğrenmelerine yardımcı olabilir. Öğretmenler öğrenmeyi teşvik edebilir ve gerektiğinde yardım ve destek sağlayabilir.


2. Yapay zeka öğrenme için rehberlik sağlayabilir


Akıllı danışmanlık sistemi, öğrencilerin sevdiği öğrenme yöntemlerini anlayabilir. Ayrıca öğrencilerin mevcut bilgilerini ölçebilirler, tüm bu veriler ve analizler öğrenciye açıklama ve destek sağlamak için kullanılır. Testler ve hatalar, öğrenmenin kilit parçalarıdır, ancak birçok öğrenci için yanlış cevap, onlara hayal kırıklığı hissi verecektir. Bazı öğrenciler, akranları veya öğretmenleri gibi yetkililerin önünde hata yapmaktan hoşlanmazlar. Yargı ortamında test etme ve öğrenme yöntemi olan AI mentoru, gelişmiş çözümler de sağlayabilir. Öğrencilerin temel matematik, yazma ve diğer konulardaki temel bilgileri tamamlamalarına yardımcı olabilecek yapay zekaya dayalı bazı özel ders kursları zaten mevcuttur.


11

H7f4d09768330417da1360d59be903504c



3. Yapay zeka, öğrencilere anlamlı geri bildirim sağlayabilir


Yapay zeka, öğrencilerin yalnızca dersi ve öğrenme sürecini özelleştirmesine izin vermekle kalmaz, aynı zamanda öğrencilere zamanında geri bildirim sağlar. Örneğin, "Coursera" bunu uygulamaya koydu. Birçok öğrencinin sisteme yanlış aile ödevi cevapları gönderdiği tespit edildiğinde, sistem öğretmene uyarı gönderecek ve öğrencilere doğru cevaplar vermeleri için özelleştirilmiş mesajlar gönderecektir. Bu tür bir sistem, kursta ortaya çıkabilecek boşlukları doldurmaya yardımcı olur ve tüm öğrencilerin bilgi konusunda uzmanlaşmasını sağlamaya yardımcı olur, öğrencilerin anında geri bildirim almalarını sağlar ve kavramı anlamalarına yardımcı olur.


4. Yapay zeka öğretmenin rolünü değiştirebilir


Öğretmenler her zaman eğitimde bir rol oynayacaktır, ancak akıllı bilgi işlem sistemlerinin yeni teknolojilerinin ortaya çıkması nedeniyle bu rol ve rolü değişebilir. AI sistemi, profesyonel bilgi sağlamak, öğrencilerin bilgi bulması ve görevleri üstlenip değerlendirmeleri için bir platform bulmak ve öğrencilere profesyonel bilgi ve kişiselleştirilmiş yardım sağlamak için programlanabilir. Hatta çok temel müfredat öğretimini tamamlamak için öğretmenlerin yerini alabilir. Bu nedenle, kişinin rolü daha uygun hale gelecektir. Çoğu durumda, yapay zeka öğretmenlerin rolünü destekçilerin rolüne dönüştürecektir. Yapay zekanın eğitim ve öğrenim için sağladığı geliştirme ve yardım, öğretmenlerin işini daha verimli hale getirecek ve mükemmel içerik oluşturmada en iyi oldukları şeye odaklanacaktır.


Öğretmenler, o dönemde yapay zeka kursları olarak desteklenecek, insanların düşünme kalıplarını ve duygusal deneyimlerini gerektiren kurslar verecek ve öğrencilerin kursta kişilerarası etkileşim ve kişisel deneyim elde etmelerini sağlayacak. Bugün teknoloji, çevrimiçi okullar ve yüz yüze sınıflar gibi sınıf öğretiminde bazı değişiklikleri teşvik etti. Bununla birlikte, her halükarda, eğitimde öğretmenlerin önemli rolü şüphesizdir, ancak iş rolü sınıf öğretmenliğinden rehberlik ve öğrenci öğreniminin ortağına dönüşmüştür.


5. Yapay zeka öğrenme yöntemlerini değiştirebilir


Yapay zeka sistemi kullanılarak öğrenciler dünyanın her yerinde her an eğitim alabilmekte ve öğrenciler öğrenme saatlerini ihtiyaçlarına göre ayarlamaktadır. Yapay zeka sayesinde okullar küresel bir sınıf oluşturabilir ve öğrencilerin konumu artık önemli olmayacaktır. Öğrenciler herhangi bir nedenle derse katılamıyorsa erişim linkinden dersliğe giriş yapabilirler. Yapay zeka ayrıca öğrenme etkilerini güçlendirmek için dünyanın dört bir yanındaki öğrencileri birbirine bağlayabilir, sınıfın duvarlarını aşabilir, diğer öğrenciler, öğretmenler, ünlü yazarlar, bilim adamları vb. ile etkileşim kurabilir.


Yapay zeka işbirlikli öğrenmeyi teşvik edebilir, öğrencilerin öğrenen modellerini karşılaştırabilir ve ardından bilişsel veya tamamlayıcı becerilere benzer katılımcılara birbirlerine yardım etmeleri ve gruplama yoluyla işbirlikli öğrenmeyi desteklemeleri için tavsiyede bulunabilir. Yapay zeka, öğrenme grubuna üye olarak da katılarak, içerik sağlayarak, sorular sorarak ve alternatif görüşler sunarak grubun doğru yönde tartışmasına yardımcı olabilir.

application